Профессор экономического факультета МГУ Лариса Владимировна Лапидус выступила с пленарным научным докладом «НОВАЯ ПАРАДИГМА СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ГИПЕРПОДКЛЮЧЕННОСТИ И РАСТУЩИХ РИСКОВ ИИ» на Девятой международной конференции «Управление бизнесом в цифровой экономике» в Санкт-Петербургском государственном университете.
В выступлении Л.В.Лапидус подчеркнула, что по мере развития цифровой экономики наблюдалось усложнение условий цифровой экономики для принятия управленческих решений – вызовы для стратегического управления, что было сопряжено с ускорением технологического прогресса, изменением потребительских паттернов, трансформацией бизнес-моделей. Ученые М. Ривз, К. Хаанес, Д. Синха отмечали, что выбор правильной стратегии никогда не был столь сложным. Со времени зарождения бизнес-стратегий в начале 1960-х годов значительно выросло число различных инструментов и моделей их создания. В разных обстоятельствах полезны разные модели. Компаниям приходится не только выбирать стратегию или даже комбинацию стратегий, но и учиться адаптировать их по мере изменения внешних условий.
Особое внимание в докладе было уделено цифровой турбулентности, ключевыми детерминантами которой являются: сложность — сколько факторов влияет на субъект экономической и хозяйственной деятельности; динамизм/подвижность – на сколько эти факторы быстро меняются; неопределенность — какой информацией владеет компания о том или ином факторе и на сколько эта информация объективна; непредсказуемость аномалий цифровой экономики. Был сделан вывод о том, что на турбулентность цифровой среды влияет не какой-то один тип неопределенности из четырех (состояния, эффекта, реакции, результата реакции), а сразу все четыре, которые тесно взаимосвязаны.
— Неопределенность состояния (нехватка информации о природе внешней среды) [Milliken F. J. (1987)];
— Неопределенность эффекта (нехватка информации о том, как изменения внешней среды отразятся на организации) [Milliken F. J. (1987)];
— Неопределенность реакции (невозможность прогнозировать реакцию организации на изменения) [Milliken F. J. (1987)];
— Неопределенность результата реакции [Gibbons P. T., Chung L. H. (1995)]
В данном выступлении акцент был сделан на условиях гиперподключенности и растущих рисков ИИ. Гиперподключенность – это состояние среды, в которой число устройств, активных RFID-меток и приложений, подключенных к сети, намного превосходит число людей, использующих сеть для передачи данных.Научная категория «интеллектуальная гиперсвязанность» была введена впервые Л.В.Лапидус в 2024 году и рассматривается в трех вариантах: как процесс, явление и результат.
Использование двух авторских матриц: Матрицы «Эволюция цифровой экономики и системная цифровая трансформация» и «А-матрицы формирования стратегических решений по цифровой трансформации» («А-матрица “Вызовы” — “Триггеры” — “Стратегии”») [Л.В.Лапидус, 20241] были выявлены и представлены научные подходы и смена парадигм в экономике данных на основе изменения доминирующей роли данных, влияющие на процесс принятия решений по стратегическому управлению бизнесом.
Формирование новых научных подходов и парадигмы стратегического управления происходило в условиях усиления стратегической роли ИИ. Так, произошел переход от парадигмы «ИИ для обслуживания корневого бизнеса» — «ИИ-инструменты для выполнения вспомогательных функций» к парадигме «ИИ как новый корневой бизнес» — «ИИ-инструменты для выполнения основных бизнес-функций». Например, В ближайшие 3-5 лет «СИБУР Холдинг» планирует: масштабировать AI-решения на новые площадки, включая «Казаньоргсинтез» и Амурский ГХК; развивать экспорт digital-продуктов, особенно в страны с развивающейся нефтехимией; создавать AI-as-a-Service — сервисы на основе ИИ для отрасли. ПАО «Сбербанк России» позиционирует себя как AI-native bank и ежегодно инвестирует в ИИ около $ 1 млрд долларов США. Корпорация использует ИИ в большинстве бизнес-процессов, например, в 2023 году достигла отметки в 75%. Можно прогнозировать дальнейшее развитие потребительских ИИ-продуктов, например, для защиты от мошенничества. ПАО «Сбербанк России» продолжит интеграцию генеративных AI-моделей (GigaChat, Kandinsky) с сервисами экосистемы. Первые экспериментальные запуски GenAI-продуктов в 2024 году уже обеспечили «Авито» 670 млн руб. выручки в год. В инвестиционном плане компании заложено 12 млрд руб. до 2028 года.
Согласно исследованию NANDA Массачусетского технологического института (MIT) «The GenAI Divide: Состояние ИИ в бизнесе 2025», 95% пилотных программ генеративного ИИ в компаниях не приносят значимого финансового эффекта. «Эти инструменты в первую очередь повышают производительность отдельных сотрудников, а не показатели финансовой отчетности».
Ларисой Владимировной Лапидус был поднят вопрос риской ИИ и предложены парадигмы «ИИ как галлюцинирующий бредогенератор» и «ИИ как черный ящик», которые необходимо учитывать компаниям при внедрении ИИ-решений на основе больших языковых моделей, так как они подвержены определенным специфическим рискам: 1) рискам деградации моделей ИИ; 2) рискам ошибок, связанных с иллюзиями точности моделей ИИ; 3) рискам предвзятости ИИ в принятии решений. По мере дальнейшего развития технологий ИИ и роста их зрелости, ростом доступности библиотек, ML-моделей и LLM-моделей, парадигма «Всесильный ИИ» будет все больше способствовать достижению ожидаемых результатов.
Более подробно с данными научными результатами Л.В.Лапидус, использованными в выступлении можно ознакомиться в статье:
• Лапидус, Л. В. (2024). Онтогенез цифровой экономики и экономики данных: концепция «интеллектуальная гиперсвязанность в Индустрии X.0». Российский журнал менеджмента, 22(3), 370–400. doi.org/10.21638/s…
и в двух книгах монографии «Прикладной искусственный интеллект и цифровая трансформация бизнеса»:
• Лапидус Л. В., Прикладной искусственный интеллект и цифровая трансформация бизнеса. Книга 1: Эпоха цифровой экономики, экономики данных, ИИ-трансформации и Индустрии Х.0 : монография. — Москва : ИНФРА-М, 2025. — 501 с. — (Научная мысль). — DOI 10.12737/2228134.
• Лапидус Л.В., Прикладной искусственный интеллект и цифровая трансформация бизнеса. Книга 2: ИИ-трансформация и роботизация в отраслях экономики : монография / Л.В. Лапидус. — Москва : ИНФРА-М, 2025. — 390 с. — (Научная мысль). — DOI 10.12737/2239818.